Release Notes / 版本更新说明 Most of the changes in this version were done by AI. 这个版本的代码基本由AI完成 Feature / 功能 Custom Command Labels. Added the ability to customize display names in the command dropdown list. 自定义命令列表备注 Bug Fixes / 错误修复 Android GPU Segmentation Fault 修复 / Android 端段错误修复 Fixed a segmentation fault when processing the last tile row 修复了处理最后一个 tile 行发生段错误（exit code 139）的问题。 Fixed black border artifacts on the right and bottom edges of output images (associate to image dimensions) 修复了某些图像尺寸下，输出图像右侧和底部出现黑边的问题： Alpha 通道与右边缘像素修复 / Alpha Channel Pixel Fix in Right Edge Introduced a consistent "alpha-external" strategy across all NCNN-based modules (RealSR, RealCUGAN, SRMD, Waifu2x): 在所有基于 NCNN 的模块（RealSR、RealCUGAN、SRMD、Waifu2x）中引入统一的"alpha 外置"策略 Automated Testing / 自动化测试 Added test-all.sh / test-all.bat automated test scripts covering all CLI programs (Resize, RealCUGAN, RealSR, SRMD, Waifu2x, MNN-SR) with HTML-based image consistency evaluation reports. 新增 test-all.sh / test-all.bat 自动化测试脚本，覆盖所有 CLI 程序（Resize、RealCUGAN、RealSR、SRMD、Waifu2x、MNN-SR），并生成基于 HTML 的图像一致性评估报告。 这些测试对研判黑边、杂色产生了至关重要的作用

这是一个使用人工智能技术和传统插值算法兼备的图片放大的应用。 项目地址：https://github.com/tumuyan/RealSR-NCNN-Android 酷安下载：https://www.coolapk.com/apk/292197 算法说明：https://note.youdao.com/s/6XlIFbWt Waifu2x使用教程：https://note.youdao.com/s/BwDPRoZf 最初使用了Real ESRGAN和RealSR NCNN的成果实现安卓本地超分，后来又添加了SRMD NCNN和Real CUGAN NCNN，再往后又加入了传统插值缩放算法nearest/bilinear/bicubic和sinc类型插值算法avir/avir-lancir，在最后更是直接加入了强大的图标处理工具ImageMagick，逐步成为一个算法完善的图片放大的工具。 在内置的超分模型中，本人对其中的Real ESRGAN最为推崇。Real ESRGAN所实现的放大和修复做到了一定程度上化腐朽为神奇。 与借助云计算的商业服务相比，图片处理过程完全在本地运行，处理耗时取决于图片大小以及设备的性能；但正因此，本应用可以提供可靠稳定的运算，并且没有被收集隐私的隐忧。 本应用除使用下拉选项中的预设参数外，还支持在输入框内输入命令。 一、调用超分辨率程序: ./realsr-ncnn或./srmd-ncnn或./realcugan-ncnn -i 输入的图片路径 -o 输出的图片路径 [其他可选参数]… 主要参数有： -i 输入的图片路径（jpg/png/webp文件路径或者目录路径） -o 输出的图片路径（jpg/png/webp文件路径或者目录路径） -m 模型所在目录的路径 -x 开启tta模式 其中srmd-ncnn额外支持： -n 降噪等级，可选(-1/0/1/2/3/4/5/6/7/8/9/10, default=3) -s 放大倍数，可选(2/3/4, default=2) 其中realcugan-ncnn额外支持： -n 降噪等级，可选(default=-1，2xse模型支持-1/0/1/2/3, 3x和4xse模型支持-1/0/3) -s 放大倍数，可选(2/3/4, default=2) -c sync gap mode，可选(0/1/2/3, default=3) 二、调用经典插值算法： ./resize-ncnn -i 输入的图片路径 -o 输出的图片路径 [其他可选参数]... 主要参数有： -i 输入的图片路径（jpg/png/webp文件路径或者目录路径） -o 输出的图片路径（jpg/png/webp文件路径或者目录路径） -m 插值算法（nearest/bilinear/bicubic/avir/avir-lancir） -n 不使用ncnn来完成nearest和bilinear插值，得到点对点放大的结果（但是bilinear的输出结果会与s参数略有差异） -s 放大倍数，不带-n时可以使用小数(default=4) 三、图片处理工具ImageMagick ./magick 输入图片路径 -resize 宽x高 -filter 算法 输出图片路径 ./magick 输入图片路径 -resize n% -filter 算法 输出图片路径 算法包含但不限于不限于Box Cubic Hamming Jinc Lanczos Lagrange Mitchell Sinc，可以通过命令./magick -list filter查看支持的全部算法。 ImageMagick的功能非常强大，示例命令仅仅是缩放图片的调用。 三、显示指定信息 lr 显示高分辨率图像 hr 显示低分辨率图像 show （跟随图像的路径作为参数）显示指定路径的图像 help 显示帮助信息 四、调用shell命令 如ls head cp rm等等